Berufsbeschreibung: Data Scientist

Data Scientists spielen zunehmend eine wichtige Rolle in Unternehmen auf der ganzen Welt. Sie verwenden eine Reihe von Techniken und Anwendungen, um ihren Firmen wichtige Informationen über Kunden, Kaufmuster, Produkte und Märkte zu liefern. Die von ihnen erfassten Daten können die Unternehmensstrategie heute und langfristig beeinflussen.   

Aufgaben und Verantwortlichkeiten – Was macht ein Data Scientist?  

 Zu den Aufgaben eines Data Scientist gehören:  

• Untersuchen von Organisationen und Branchen, um Prozesse und Systeme zu verbessern 
• Erfassen und Analysieren relevanter Daten und Aufbereiten der Ergebnisse für das Unternehmen
• Herausfiltern unerwünschter Informationen mithilfe von Datenbereinigungstechniken 
• Entwicklung von Algorithmen zur Unterstützung der Datensuche und Straffung zukünftiger Suchen 
• Organisieren von Daten und Weitergabe von Informationen an die Geschäftsleitung, einschließlich Hinweisen auf Muster relevanter Informationen 
• Präsentation von Erkenntnissen und Handlungsempfehlungen sowohl vor der Geschäftsleitung als auch vor potenziell betroffenen Abteilungen    

Notwendige Eigenschaften für einen erfolgreichen Data Scientist  

Der Beruf des Data Scientist ist sehr technisch orientiert und erfordert oft eine solide Hochschulausbildung, verbunden mit großer Erfahrung in einem bestimmten Bereich. Er besitzt eine gesunde Neugier, kombiniert mit Interesse an der Problemlösungsfindung. Ein hohes Maß an unternehmerischem Denken ist ebenso von Vorteil wie die Fähigkeit, gleichermaßen gut allein und im Team zu arbeiten.  

Gute Kommunikationsfähigkeiten sind ebenfalls wichtig, insbesondere wenn es darum geht, Personen ohne technischen Hintergrund komplexe Informationen verständlich zu vermitteln. Erfahrung in diesem Tätigkeitsfeld ist immer ein Plus, umso mehr, wenn der Bewerbende mit einer bestimmten Branche besonders gut vertraut ist. Betriebswirtschaftliche Kenntnisse, insbesondere in globalen Geschäftstätigkeiten, sind ein großer Vorteil für Interessierte.  

Ausbildung und Voraussetzungen – Wie werde ich Data Scientist?   

Ein Studium in einem relevanten Fach ist häufig eine wichtige Grundlage für den Beruf. Typische Studienrichtungen sind Informatik, Mathematik, Natur- und Sozialwissenschaften, Statistik, Ingenieurwesen, Operations Research, maschinelles Lernen und Data Science.  

Die potenziellen Arbeitgeber können eine Anzahl verschiedener technischer Anforderungen stellen. Mit am meisten gefragt sind umfassende Kenntnisse in R, Python, Hadoop, Apache Spark, SQL- und NoSQL-Datenbanken sowie ETL-Prozesse. Es kann von entscheidender Bedeutung sein, diese Informationen mithilfe von Datenvisualisierungssoftware wie Tableau, Power BI, Looker, D3 und Jupyter Notebooks zu kommunizieren und zu interpretieren.   

Karriereentwicklung – Die Entwicklungschancen als Data Scientist

Neueinsteiger in diesem Job kommen oft direkt von der Hochschule oder aus Praktika und Zeitarbeit. Erfahrene Data Scientists können ihr Know-how auch leicht von einer Branche auf die andere übertragen, was einen attraktiven Karriereweg ermöglicht.  

Es gibt eine breite Palette von Branchen, in denen Data Scientists Beschäftigung finden, wie Finanz- und Gesundheitswesen, Einzelhandel, IT, E-Commerce, Ingenieurwesen, Schifffahrt, Luftfahrt und Logistik und vieles mehr. Als zukünftige Karriereschritte kommen Senior Data Scientist und Spezialisierungen auf künstliche Intelligenz, maschinelles Lernen, unstrukturierte Daten und Datenvisualisierung in Frage.  

Gehalt – Was verdient ein Data Scientist?  

Das Gehalt eines Data Scientist hängt unter anderem von Berufserfahrung, Qualifikation, Branche, Unternehmensgröße und Verantwortungsbereich ab.