Data Scientist Jobs

Dank der immer größer werdenden Reichweite des Internets und der enormen Zunahme der Nutzung sozialer Medien gab es nie eine bessere Zeit, um Data Scientist zu sein. Unternehmen aller Branchen, von der Automobilindustrie über das Baugewerbe bis hin zum Motorsport und Seeverkehr,  bemühen sich, Informationen zu verbreiten, die sie von bestehenden und potenziellen Neukunden erhalten. Data Scientists sind daher in der gegenwärtigen Situation sehr gefragt.

Mit dieser Funktion sind zahlreiche Aufgaben verbunden. Dazu gehören Recherchen über sektorspezifische und allgemeine Märkte in verschiedenen Teilen der Welt, die Bereinigung von Daten, um unerwünschte Informationen aus dem Prozess herauszufiltern, sowie die Kommunikation mit Fachleuten auf diesem Gebiet und der Geschäftsleitung. Ein großer Teil dieser Aufgabe besteht darin, potenzielle neue Strategien zu ermitteln.

Hauptaufgaben eines Data Scientists

Data Scientists sind vielbeschäftigt und stehen oft unter Druck. Zu den zahlreichen Aufgaben, die in ihren Zuständigkeitsbereich fallen, gehören:

• Durchführung von analytischen Studien und Auswertung der Daten
• Verwendung einschlägiger Softwareanwendungen zum Bereinigen und Organisieren von Informationen
• Vorreiterrolle bei Datenexperimenten und -initiativen
• Zusammenarbeit mit Kollegen beim Aufbau von Datenumgebungen
• Koordinierung von Strategien mit Marketing- und Ingenieurteams

Erforderliche persönliche Qualitäten eines Data Scientists

Es handelt sich eindeutig um eine Aufgabe für diejenigen, die methodisch vorgehen und in der Lage sind, eine große Menge an Informationen schnell und präzise zu verbreiten. Unabhängig davon, ob sie allein oder in einem Team arbeiten, sind Data Scientists in der Lage, sich auf die relevanten Fakten zu konzentrieren. Die Fähigkeit, unter Zeit- und Budgetdruck zu arbeiten, ist ebenfalls von Vorteil.

Erforderliche Qualifikationen eines Data Scientists

Viele Personen, die in dieser Funktion arbeiten, verfügen über akademische Qualifikationen wie Hochschulabschlüsse in einschlägigen Fächern. Da es sich jedoch um eine relativ neue Disziplin handelt, werden verstärkt Personen gesucht, die ein Verständnis für komplexe Daten und deren optimale Interpretation nachweisen können. Erfahrungen mit der Aufbereitung von Daten, Datenmodellierung und der Entwicklung von Algorithmen können für manche Arbeitgeber wichtiger sein als ein Hochschulabschluss.

Aussichtsreiche Bewerber sollten außerdem über gute Kenntnisse von Computersprachen verfügen, darunter etwa Java, C++, Python und andere. Auch für erfahrene Fachleute gibt es eine Reihe effektiver Data-Science-Tools, wie SAS, Apache Spark, BigML, MATLAB, Tableau, Power BI und natürlich Microsoft Excel. Hiervon einige oder alle zu kennen, kann bei einer Bewerbung von großem Vorteil sein.

Erforderliche Fähigkeiten eines Data Scientists

Data Scientists werden in praktisch allen Industriezweigen benötigt und die Nachfrage übersteigt regelmäßig das Angebot. Daher können talentierte und erfahrene Data Scientists auf dem aktuellen Arbeitsmarkt eine Vielzahl verlockender Stellenangebote finden, vor allem, wenn sie sich in folgenden Punkten auskennen:

• Programmierkenntnisse
• Datenmanipulation
• Maschinelles Lernen
• Strukturiertes Denken
• Softwareentwicklung
• Auswertung von Statistiken
• Codierung
• Datenbankverwaltung

Die Entlohnung für diese qualifizierten Fachkräfte umfasst ausgezeichnete Gehälter und oft verlockende Sozialleistungen, und es gibt eine Vielzahl geeigneter Stellen in allen Teilen der Welt.

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