AI Solution Architect (m/w/d)

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Sie möchten die Zukunft von Künstlicher Intelligenz aktiv mitgestalten und Enterprise-KI-Lösungen von der Architektur bis zum produktiven Betrieb verantworten? In dieser Schlüsselrolle entwickeln Sie moderne KI- und Machine-Learning-Plattformen auf Basis von Microsoft Azure und treiben innovative GenAI-, RAG- und MLOps-Lösungen in komplexen Unternehmensumgebungen voran.

hinzugefügt 15/10/2026

  • 100% Remote
  • moderne Unternehmenskultur

Firmenprofil

Unser Kunde ist ein innovatives Technologie- und Beratungsunternehmen mit Fokus auf digitale Transformation, Cloud-Technologien und datengetriebene Geschäftsmodelle. Das Unternehmen begleitet namhafte Kunden bei der Einführung moderner KI-Lösungen und bietet seinen Mitarbeitenden ein hochinnovatives Umfeld mit großem Gestaltungsspielraum, modernsten Technologien und einer ausgeprägten Remote-Work-Kultur.

Aufgabengebiet

  • Konzeption, Aufbau und Weiterentwicklung moderner Enterprise-KI- und ML-Plattformen mit Schwerpunkt Microsoft Azure
  • Entwicklung skalierbarer KI-Architekturen für produktive Unternehmensanwendungen
  • Technische Leitung von Machine-Learning-Projekten über den gesamten Lifecycle hinweg
  • Verantwortung für Training, Deployment, Monitoring und Drift Detection von KI-Modellen
  • Konzeption und Optimierung moderner RAG-Architekturen (Retrieval Augmented Generation)
  • Entwicklung von Strategien für Chunking, Retrieval, Context Orchestration und Guardrails
  • Aufbau und Weiterentwicklung von MLOps-Prozessen inklusive CI/CD, Experiment-Tracking und Model Registry
  • Technische Führung und Coaching von AI Engineers, ML Engineers und MLOps-Spezialisten
  • Beratung von Fachbereichen, Management und Kunden hinsichtlich KI-Strategien und Architekturen
  • Präsentation technischer Konzepte gegenüber Entscheidern und Stakeholdern
  • Sicherstellung von Governance-, Sicherheits- und Datenschutzanforderungen im KI-Umfeld



Anforderungsprofil

  • Mehrjährige Erfahrung als AI Architect, ML Architect, Solution Architect oder in einer vergleichbaren Position
  • Fundierte Kenntnisse in Azure AI Services, Azure Machine Learning und Azure OpenAI
  • Umfangreiche Erfahrung im Aufbau cloudbasierter KI- und Machine-Learning-Lösungen
  • Erfahrung mit MLOps-Frameworks und Werkzeugen wie MLflow, Kubeflow oder Azure ML Pipelines
  • Praxis in der Entwicklung und Optimierung von RAG-Architekturen
  • Erfahrung mit Prompt Engineering und Vektordatenbanken
  • Kenntnisse in Frameworks wie LangChain, LlamaIndex oder vergleichbaren Technologien
  • Sehr gute Python-Kenntnisse
  • Erfahrung mit Machine-Learning-Frameworks wie PyTorch, TensorFlow oder Scikit-Learn
  • Know-how in CI/CD-Prozessen für KI- und ML-Anwendungen
  • Erfahrung mit Enterprise-Architekturen in Cloud-Umgebungen
  • Idealerweise Kenntnisse in Kubernetes, Docker, Terraform, Databricks, Azure Data Factory oder Azure Data Lake
  • Grundverständnis für Responsible AI, AI Governance sowie Security- und Compliance-Anforderungen
  • Erfahrung in der fachlichen oder technischen Führung von Teams von Vorteil
  • Gute Englischkenntnisse sowie sehr gute Deutschkenntnisse



Vergütungspaket

  • Flexible Arbeitszeiten und hohe Remote-Work-Möglichkeiten
  • Mitarbeit an innovativen KI-, GenAI- und Cloud-Projekten mit modernsten Technologien
  • Großer Gestaltungsspielraum und aktive Mitwirkung an strategischen Zukunftsthemen
  • Individuelles Weiterbildungs- und Zertifizierungsbudget
  • Unterstützung bei Azure-, AWS- und KI-Zertifizierungen
  • Modernes Arbeitsumfeld mit klaren Verantwortlichkeiten und kurzen Entscheidungswegen
  • Individuell wählbares Hardware-Budget für Ihren persönlichen Arbeitsplatz
  • Zuschuss zu Mobilitätslösungen wie JobRad oder Firmenwagen
  • Mitarbeiter-PC-Programm für die private Nutzung
  • Umfassende Angebote zur Förderung der mentalen Gesundheit
  • Wertschätzende Unternehmenskultur mit starkem Teamzusammenhalt
  • Langfristige Entwicklungsperspektiven in einem wachsenden Zukunftsmarkt
  • Spannende Projekte im Umfeld Künstliche Intelligenz, Machine Learning und digitale Transformation
  • Attraktives Vergütungspaket mit zusätzlichen Benefits und Weiterbildungsmöglichkeiten



Kontakt
Ann-Cathrin Zacharias
Referenznummer
JN-102026-7126792
Telefonnummer
+491622742832

Zusammenfassung

Fachbereich
Information Technology
Näheres Berufsfeld
IT Architektur
Branche
Technology & Telecoms
Ort
Deutschland
Vertragsart
Festanstellung
Beratername
Ann-Cathrin Zacharias
Beraterkontakt
+491622742832
Referenznummer
JN-102026-7126792
Art des Jobs
Home Office

Bei der Michael Page akzeptieren wir nicht nur Unterschiede - wir feiern sie.

Wir verpflichten uns, ein von gegenseitigem Respekt geprägtes Umfeld zu schaffen, in dem allen Bewerbenden und Mitarbeitenden gleiche Beschäftigungschancen geboten werden, unabhängig von Hautfarbe, Religion, Schwangerschaft, Herkunft, Alter, körperlicher und geistiger Behinderung, Familienstand, sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität sowie anderen gesetzlich geschützten Merkmalen.

Bei der Michael Page akzeptieren wir nicht nur Unterschiede - wir feiern sie. Unser Ziel ist es, allen Menschen Chancen zu ermöglichen.

Wenn Du während des internen Bewerbungsverfahrens Unterstützung oder Anpassungen benötigst, zögere bitte nicht, uns dies mitzuteilen.

Wenn Du außerdem wissen möchtest, ob der Standort des Jobs LGBTQ-freundlich ist, frage gerne nach unserem Pride@Page-Komitee-Kontakt für ein vertrauliches Gespräch und/oder schaue Dir diese Ressource an: https://www.iglta.org/destinations/travel-guides/lgbtq-safety-guide/. Michael Page ermutigt Mitglieder der LGBTQ-Gemeinschaft, sich auf interne Stellen zu bewerben; wir können zwar die lokalen Gesetze und Gepflogenheiten nicht ändern, aber wir werden alles tun, was wir können, um Dich auf Deine nächste Aufgabe vorzubereiten und ggf. einen Standort zu finden, der für Dich und Deine Angehörigen geeignet ist.