Speichern Back to Search Aufgabengebiet Übersicht Ähnliche Jobs hinzugefügt 02/10/2026Marktführendes UnternehmenSpezieller Partner der BrancheFirmenprofilMein Kunde ist eine der führenden Prüfungs- und Beratungsgesellschaften mit internationaler Ausrichtung und unterstützt Unternehmen bei wirtschaftlichen, steuerlichen, prüfungsnahen sowie strategischen Fragestellungen. Durch die Kombination aus globalem Netzwerk und lokalem Marktwissen begleitet das Unternehmen seine Mandanten bei komplexen Herausforderungen und nachhaltigem Wachstum. Dabei stehen fachliche Exzellenz, innovative Lösungen und eine partnerschaftliche Zusammenarbeit im Mittelpunkt.Du möchtest Teil davon werden? Dann bewirb dich jetzt als Machine Learning / MLOps Engineer (m/w/d)!AufgabengebietAufbau, Betrieb und kontinuierliche Weiterentwicklung leistungsfähiger und skalierbarer KI- sowie Machine-Learning-PlattformenKonzeption und Implementierung moderner MLOps-Prozesse für Modelltraining, Bereitstellung, Überwachung, Versionierung und GovernanceEinsatz und Integration von Microsoft-KI-Technologien wie Copilot Studio, Azure AI Foundry, Azure Machine Learning und weiteren cloudbasierten ServicesEntwicklung intelligenter KI-Agenten, automatisierter Workflows und individueller KI-Lösungen auf Basis bestehender Plattformen und WerkzeugeAnalyse, Bewertung und Praxistests neuer KI-Technologien, Frameworks, Modelle und Plattformen zur Identifikation innovativer EinsatzmöglichkeitenSicherstellung eines effizienten und nachhaltigen Betriebs von KI-Anwendungen über den gesamten Lebenszyklus hinwegMitwirkung an der technologischen Weiterentwicklung moderner KI-Landschaften und AutomatisierungslösungenAnforderungsprofilErfolgreich abgeschlossenes Studium der Informatik, Data Science, Mathematik oder einer vergleichbaren Fachrichtung auf Bachelor-Niveau oder höherPraxiserfahrung in den Bereichen Machine Learning, MLOps, AI Engineering oder einer ähnlichen technischen Rolle, idealerweise mit produktiven KI-AnwendungenFundierte Kenntnisse im Umgang mit Cloud-Plattformen wie Microsoft Azure, AWS oder vergleichbaren Umgebungen sowie Erfahrung mit ML- und KI-ServicesErfahrung im Aufbau, der Integration oder dem Betrieb von MCP-Servern (Model Context Protocol)Gute Programmierkenntnisse, insbesondere in Python, verbunden mit einem soliden Verständnis moderner Softwareentwicklungs- und Engineering-PraktikenPraktische Erfahrung mit Large Language Models (LLMs), Generative AI, Prompt Engineering und Retrieval-Augmented Generation (RAG)Erste Kenntnisse in der Entwicklung von KI-Agenten sowie agentenbasierten und Multi-Agenten-WorkflowsAnalytische, strukturierte und lösungsorientierte Arbeitsweise mit hoher Lernbereitschaft und Interesse an neuen TechnologienFreude am Experimentieren mit innovativen KI-Lösungen sowie an der kontinuierlichen fachlichen WeiterentwicklungKenntnisse in den Bereichen Responsible AI, AI Governance und AI Security sind von VorteilAusgeprägtes Verständnis für die sichere, verantwortungsvolle und nachhaltige Entwicklung moderner KI-AnwendungenVergütungspaketMöglichkeit, eine zentrale Architekturfunktion aktiv mitzugestalten und die zukünftige Technologieausrichtung maßgeblich zu beeinflussenHohe Sichtbarkeit und direkter Einfluss auf strategische IT-Entscheidungen sowie bereichsübergreifende ProjekteFlexible Arbeitszeitmodelle und die Option auf mobiles Arbeiten für eine ausgewogene Work-Life-BalanceWertschätzendes und kollegiales Arbeitsumfeld mit einer offenen und vertrauensvollen UnternehmenskulturGroßer Gestaltungsspielraum, Eigenverantwortung und die Chance, Innovationen aktiv voranzutreibenIndividuelle Entwicklungsmöglichkeiten mit regelmäßigen Feedbackgesprächen und gezielter KarriereförderungAttraktives Zusatzangebot mit Benefits wie Jobrad-Leasing, Zuschuss zum ÖPNV, betrieblicher Altersvorsorge und vermögenswirksamen LeistungenKontaktAlexander KlindworthReferenznummerJN-102026-7117363Telefonnummer+49403250742055ZusammenfassungFachbereichInformation TechnologyNäheres BerufsfeldInfrastrukturBrancheTechnology & TelecomsOrtHamburgVertragsartFestanstellungBeraternameAlexander KlindworthBeraterkontakt+49403250742055ReferenznummerJN-102026-7117363
