Speichern Back to Search Aufgabengebiet Übersicht Ähnliche Jobs hinzugefügt 22/04/2026Arbeiten an der Speerspitze der technologischen Entwicklung mitDirekter Einfluss auf die digitale Transformation und die Erschließung von KIFirmenprofilEin führendes Hamburger Medienhaus, das die Zukunft des Journalismus durch personalisierte KI-Modelle und automatisierte Content-Analysen aktiv mitgestaltet.AufgabengebietEntwicklung und Training von Machine Learning Modellen unter Einsatz von Python und PyTorchImplementierung von LLM-basierten Anwendungen mittels LangChain oder LlamaIndexBereitstellung von Modellen über Container-Technologien wie Docker und KubernetesNutzung von Cloud-Ressourcen auf AWS oder Google Cloud zur Skalierung von TrainingsprozessenAufbau von automatisierten Datenpipelines zur Modell-Validierung mit MLflowIntegration von KI-Schnittstellen in bestehende Software-Architekturen via REST-APIsAnforderungsprofilDeutschkenntnisse auf C1/C2 NiveauAbgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Mathematik oder Data Science mit Schwerpunkt Künstliche IntelligenzTiefgehende Programmierkenntnisse in Python sowie fundierte Erfahrung mit Frameworks wie PyTorch, TensorFlow oder Scikit-LearnPraktische Erfahrung im Bereich Natural Language Processing (NLP) und im Umgang mit Large Language Models wie GPT-4 oder LlamaSicherer Umgang mit MLOps-Tools zur Bereitstellung und Überwachung von Modellen in Cloud-UmgebungenFundiertes Wissen in der Datenaufbereitung und im Feature Engineering sowie in der Arbeit mit Vektordatenbanken wie Pinecone oder MilvusVergütungspaketHochmodernes Arbeitsumfeld mit Zugang zu neuesten GPU-Clustern und RechenkapazitätenIndividuelles Weiterbildungsbudget für internationale KI-Konferenzen und FachkurseFlexible Arbeitszeitgestaltung und attraktive Homeoffice-Regelungen im Hamburger StadtgebietÜberdurchschnittliche Vergütung inklusive erfolgsabhängiger BonuszahlungenBezuschussung des Deutschlandtickets und exklusive MitarbeiterrabatteEin inspirierendes Team aus Data Scientists und Entwicklern mit regelmäßigen HackathonsKontaktAntonio CatoneReferenznummerJN-042026-7000960Telefonnummer+49 162 6319862ZusammenfassungFachbereichInformation TechnologyNäheres BerufsfeldIT DatenanalyseBrancheMedia & AgencyStandortHamburgVertragsartFestanstellungBeraternameAntonio CatoneBeraterkontakt+49 162 6319862ReferenznummerJN-042026-7000960
