Speichern Back to Search Aufgabengebiet Übersicht Ähnliche Jobs hinzugefügt 08/05/2026Moderne Arbeitsbedingungen, flexible ArbeitszeitenVielfältige Weiterbildungsmöglichkeiten und KarrierechancenFirmenprofilEin international ausgerichtetes Technologieunternehmen mit starkem Innovationsfokus entwickelt digitale Produkte an der Schnittstelle von Software, Daten und modernster Fertigungstechnologie. In einem interdisziplinären Umfeld arbeiten Ingenieur:innen, Entwickler:innen und kreative Köpfe gemeinsam an zukunftsweisenden Lösungen. Die Kultur ist geprägt von Offenheit, Eigenverantwortung, flachen Hierarchien und dem Anspruch, Dinge neu zu denken.AufgabengebietKonzeption, Entwicklung und Betrieb skalierbarer KI‑ und Machine‑Learning‑Modelle sowie entsprechender DatenpipelinesEnge Zusammenarbeit mit Data Scientists, Software Engineers und Product Manager:innen zur Übersetzung fachlicher Anforderungen in technische LösungenEntwicklung von Algorithmen für Datenaufbereitung, Feature Engineering und ModelltrainingIntegration von KI‑Modellen in bestehende Anwendungen und SystemlandschaftenDurchführung von Experimenten sowie Bewertung von Modellperformance und -qualitätBegleitung des gesamten Machine‑Learning‑Lebenszyklus von der Datenerhebung bis zum Monitoring im BetriebAnforderungsprofilAbgeschlossenes Studium der Informatik, Künstlichen Intelligenz oder einer vergleichbaren FachrichtungMehrjährige Berufserfahrung als AI Engineer, Machine Learning Engineer oder in einer ähnlichen RolleSehr gute Programmierkenntnisse in Python sowie Erfahrung mit gängigen ML‑ und Data‑Science‑Libraries (z. B. NumPy, Pandas, Scikit-learn)Praxiserfahrung mit Deep‑Learning‑Frameworks wie TensorFlow oder PyTorchFundiertes Verständnis von Machine‑Learning‑Algorithmen, Datenstrukturen und Software‑Engineering‑PrinzipienVergütungspaketArbeit an hochinnovativen Produkten mit echtem ImpactGroßer Gestaltungsspielraum und Einfluss auf technologische EntscheidungenInterdisziplinäres Team mit offener Feedback‑ und InnovationskulturFlache Hierarchien und kurze EntscheidungswegeKontaktLarissa FederauReferenznummerJN-052026-7012933Telefonnummer+49 15206850279ZusammenfassungFachbereichInformation TechnologyNäheres BerufsfeldIT DatenanalyseBrancheRetailStandortHamburgVertragsartFestanstellungBeraternameLarissa FederauBeraterkontakt+49 15206850279ReferenznummerJN-052026-7012933
