Speichern Back to Search Aufgabengebiet Übersicht Ähnliche Jobs hinzugefügt 26/03/2026renommiertes UnternehmenKI, Fullstack, Python, LLM, Cloud, AWS, TypeScript, AIFirmenprofilStart: Mitte April 2026Dauer: ca. 6 MonateArbeitszeit: VollzeitArbeitsmodell: 80% remote 20% onsite (2 Tage vor Ort in Hannover)Projektsprache: DeutschAufgabengebietAufbau und Weiterentwicklung einer internen AI-Plattform und AI-ToolsProzessautomatisierung innerhalb bestehender GeschäftsabläufeIntegration von Large Language Models (LLMs) und LLM-basierten Lösungen in bestehende SystemlandschaftenIntegration von Multi-Agent-FrameworksKonzeption und Aufbau von skalierbaren AI-Architekturen in AWSOptimierung von Infrastruktur und Workflows in der Cloud (AWS)Anbindung von APIs sowie Integration von Cloud-basierten AI-ServicesMitwirkung bei Architekturentscheidungen und Hands-on Umsetzung von AI-KomponentenAnforderungsprofilMehrjährige Erfahrung als KI Engineer, Machine Learning Engineer oder Fullstack EntwicklerCloud-Erfahrung, insbesondere AWSSehr gute Kenntnisse in Python/Typescript sowie gängigen ML-/AI-FrameworksErfahrung in der Integration und Nutzung von Large Language Models (LLMs)Erfahrung mit Prozessautomatisierung und AI-getriebenen SystemenVersicherungsbranchenerfahrungFließende DeutschkenntnisseVergütungspaketHaben Sie Interesse an diesem Projekt? Dann senden Sie mir bitte Ihren aussagekräftigen CV in Anlehnung an die geforderten Skills der Projektvakanz, Ihre konkrete und zugesicherte Verfügbarkeit, sowie Ihren Stundensatz (all-in). Vielen Dank.Sollten Sie nicht verfügbar sein, freue ich mich trotzdem über Ihr Profil mit Angabe Ihrer voraussichtlichen Verfügbarkeit, um in Kontakt zu bleiben Ich freue mich auf Ihre zeitnahe Rückmeldung. Viele Grüße, Emmanuel TataraKontaktEmmanuel TataraReferenznummerJN-032026-6981627Telefonnummer+491624701693ZusammenfassungFachbereichInformation TechnologyNäheres BerufsfeldIT EntwicklungBrancheInsuranceStandortHannover [Städteregion]VertragsartZeitarbeitBeraternameEmmanuel TataraBeraterkontakt+491624701693ReferenznummerJN-032026-6981627