Speichern Back to Search Aufgabengebiet Übersicht Ähnliche Jobs hinzugefügt 31/07/2026Spannende HerausforderungInteressante AufgabenFirmenprofilRahmenbedingungenStart: ASAPLaufzeit: 3 bis 4 MonateAuslastung: VollzeitEinsatzort: Remote mit Vor-Ort-Terminen ca. alle zwei WochenProjektsprache: EnglischAufgabengebietAufgabenEntwicklung, Training und Optimierung eines produktionsreifen Churn-Prediction-ModellsAnalyse von Kunden- und Mitgliederdaten zur Identifikation relevanter Churn-TreiberAufbau eines Risk-Scorings auf Mitgliederebene zur Vorhersage von KündigungswahrscheinlichkeitenErstellung von Risikokohorten (z. B. High Risk, Medium Risk, Low Risk)Bereitstellung der Ergebnisse für die Anbindung an die Customer Data Platform (CDP)Nutzung von Snowflake Cortex sowie relevanten ML-Funktionen und Feature-Store-KonzeptenDeployment des Modells in eine produktive UmgebungZusammenarbeit mit Fachbereichen und Stakeholdern zur Definition der fachlichen AnforderungenErstellung einer vollständigen technischen und fachlichen DokumentationWissenstransfer und Übergabe an interne Teams, sodass das Modell eigenständig weiterbetrieben werden kannAnforderungsprofilAnforderungenMust-haveMindestens 3 Jahre Berufserfahrung als Data Scientist oder Data Analyst (gn)Nachweisbare Projekterfahrung im Bereich Churn Prediction (idealerweise mehrere Projekte)Erfahrung mit Customer Lifetime Value (CLV) ModellingErfahrung in Subscription-, Membership- oder Abo-GeschäftsmodellenSehr gute Kenntnisse in Snowflake (insbesondere Snowflake Cortex)Erfahrung in der Entwicklung und Operationalisierung von Machine-Learning-ModellenSehr gute SQL-KenntnisseErfahrung mit AzureErfahrung mit Power BIAusgeprägte Kommunikationsfähigkeit und hohe Stakeholder-OrientierungSelbstständige und ergebnisorientierte ArbeitsweiseVerhandlungssichere Englischkenntnisse, da Englisch die Projektsprache istNice-to-haveDeutschkenntnisseErfahrung mit Customer Data Platforms (CDP)Erfahrung im Bereich Customer Analytics, CRM Analytics oder Retention ManagementKenntnisse im Bereich MLOps und produktiver ML-ArchitekturenVergütungspaketInteresse geweckt?Dann freuen wir uns kurzfristig auf Ihr aktuelles Profil inklusive Stundensatz (sowohl für remote als auch vor Ort) und Verfügbarkeit!KontaktXedric RinkeReferenznummerJN-072026-7074817Telefonnummer+49211177224029ZusammenfassungFachbereichInformation TechnologyNäheres BerufsfeldIT DatenanalyseBrancheHealthcare / PharmaceuticalOrtBerlinVertragsartInterimBeraternameXedric RinkeBeraterkontakt+49211177224029ReferenznummerJN-072026-7074817
