Speichern Back to Search Aufgabengebiet Übersicht Ähnliche Jobs hinzugefügt 27/04/2026Pionierarbeit an der Schnittstelle von Big Data und Machine LearningDirekter Einfluss auf die strategische AusrichtungFirmenprofilEin führendes Hamburger E-Commerce-Powerhouse, das Logistikketten durch prädiktive Analysen revolutioniert.AufgabengebietAufbau und Optimierung skalierbarer ETL/ELT-Strecken für massive DatenmengenImplementierung von Machine Learning Operations (MLOps) WorkflowsDesign von Datenarchitekturen für Echtzeit-Analysen und KI-ModelleEnge Zusammenarbeit mit Data Scientists zur Operationalisierung von AlgorithmenÜberwachung und Sicherstellung der Datenintegrität innerhalb der Cloud-InfrastrukturEvaluierung neuer Technologien im Bereich künstliche Intelligenz und Data EngineeringAnforderungsprofilDeutschkenntnisse auf C1/C2 Niveau und Englisch auf B2 NiveauAbgeschlossenes Studium der Informatik, Mathematik oder eine vergleichbare QualifikationMehrjährige Erfahrung in der Datenmodellierung und mit SQL/NoSQL-DatenbankenFundierte Kenntnisse in Python sowie Frameworks wie PySpark oder KafkaPraktische Erfahrung mit Cloud-Plattformen und Container-TechnologienGrundverständnis für neuronale Netze und statistische ModellierungVergütungspaketBudget für individuelle Fortbildungen und Zertifizierungen im Bereich KIModernes Office mit Blick auf die Alster und modernster Hardware-AusstattungFlexible Arbeitszeitmodelle und großzügige Home-Office-RegelungenHVV-ProfiTicket für den gesamten Hamburger VerkehrsraumRegelmäßige Teamevents und Hackathons zur Förderung von InnovationenBetriebliche Altersvorsorge und attraktive BonusregelungenKontaktAntonio CatoneReferenznummerJN-042026-7004372Telefonnummer+49 162 6319862ZusammenfassungFachbereichInformation TechnologyNäheres BerufsfeldIT DatenanalyseBrancheTransport & DistributionStandortHamburgVertragsartFestanstellungBeraternameAntonio CatoneBeraterkontakt+49 162 6319862ReferenznummerJN-042026-7004372