Zurück zur Suche

Software Engineer für KI and Machine Learning (m/w/d)

Hamburg Festanstellung View Job Description
Als Software Engineer KI & Machine Learning (m/w/d) entwickelst du Machine Learning-Modelle mit Python und setzt deren Ergebnisse in modernen Webanwendungen mit Angular um. Du arbeitest mit Cloud-Technologien und APIs.

hinzugefügt 07/02/2025

  • Kombiniere KI und Webentwicklung mit modernsten Technologien.
  • Flexible Arbeitszeiten, Homeoffice und starke Weiterentwicklungsmöglichkeiten.

Firmenprofil



Daten sind das neue Gold - und du sorgst bei unserem Mandaten dafür, dass sie intelligent genutzt werden! Ob Machine Learning-Modelle, smarte Automatisierung oder performante Webanwendungen - hier kannst du dein technisches Know-how mit Python und Angular kombinieren und KI-gestützte Anwendungen von der Idee bis zum Deployment realisieren.

Aufgabengebiet

  • Entwicklung von KI-gestützten Anwendungen mit Python für Machine Learning und Angular für das Frontend.
  • Implementierung von Machine Learning-Modellen mit TensorFlow, PyTorch oder Scikit-learn.
  • Gestaltung von modernen Webapplikationen, um KI-Ergebnisse interaktiv und verständlich darzustellen.
  • Entwicklung von APIs und Microservices (REST, GraphQL), um KI-Modelle in Anwendungen zu integrieren.
  • Optimierung von Datenpipelines, um große Datenmengen effizient zu verarbeiten.
  • Automatisierung von ML-Workflows mit Cloud-Technologien, Docker und Kubernetes.
  • Enge Zusammenarbeit mit Data Scientists, Entwicklern und UX-Designern, um innovative KI-Produkte zu bauen.

Anforderungsprofil

  • Du hast Erfahrung in der Softwareentwicklung mit Python und kennst dich mit Machine Learning-Frameworks aus.
  • Du entwickelst Webanwendungen mit Angular und hast ein Gespür für sauberen Code.
  • Du verstehst Datenbanken, APIs und wie man KI-Modelle produktiv einsetzt.
  • Automatisierung, Deployment und Skalierbarkeit sind für dich keine Fremdwörter.
  • Du arbeitest strukturiert, denkst mit und hast Lust, neue Technologien auszuprobieren.
  • Gute Deutsch- und Englischkenntnisse sind von Vorteil.

Vergütungspaket

  • Spannende Herausforderungen mit KI, Cloud und Webtechnologien.
  • Gestaltungsfreiheit, um eigene Ideen in Projekte einzubringen.
  • Flexible Arbeitszeiten, Homeoffice und moderne Arbeitsumgebung.
  • Weiterbildung & Entwicklungsmöglichkeiten, um immer am Puls der Zeit zu bleiben.
  • Teamspirit, flache Hierarchien und regelmäßige Events, weil Arbeit auch Spaß machen soll.



Kontakt
Vivien Wawer
Referenznummer
JN-022025-6662182
Telefonnummer
+49403250742003

Zusammenfassung

Berufsfeld
Information Technology
Näheres Berufsfeld
IT Data Analysis
Sektor
Technology & Telecoms
Ort
Hamburg
Vertragsart
Festanstellung
Beratername
Vivien Wawer
Beraterkontakt
+49403250742003
Referenznummer
JN-022025-6662182

Bei der PageGroup akzeptieren wir nicht nur Unterschiede - wir feiern sie.

Wir verpflichten uns, ein von gegenseitigem Respekt geprägtes Umfeld zu schaffen, in dem allen Bewerbenden und Mitarbeitenden gleiche Beschäftigungschancen geboten werden, unabhängig von Hautfarbe, Religion, Schwangerschaft, Herkunft, Alter, körperlicher und geistiger Behinderung, Familienstand, sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität sowie anderen gesetzlich geschützten Merkmalen.

Bei der PageGroup akzeptieren wir nicht nur Unterschiede - wir feiern sie. Unser Ziel ist es, allen Menschen Chancen zu ermöglichen.

Wenn Du während des internen Bewerbungsverfahrens Unterstützung oder Anpassungen benötigst, zögere bitte nicht, uns dies mitzuteilen.

Wenn Du außerdem wissen möchtest, ob der Standort des Jobs LGBTQ-freundlich ist, frage gerne nach unserem Pride@Page-Komitee-Kontakt für ein vertrauliches Gespräch und/oder schaue Dir diese Ressource an: https://www.iglta.org/destinations/travel-guides/lgbtq-safety-guide/. PageGroup ermutigt Mitglieder der LGBTQ-Gemeinschaft, sich auf interne Stellen zu bewerben; wir können zwar die lokalen Gesetze und Gepflogenheiten nicht ändern, aber wir werden alles tun, was wir können, um Dich auf Deine nächste Aufgabe vorzubereiten und ggf. einen Standort zu finden, der für Dich und Deine Angehörigen geeignet ist.