Speichern Back to Search Aufgabengebiet Übersicht Ähnliche Jobs hinzugefügt 12/06/2025Spannende HerausforderungInteressantes UnternehmenFirmenprofilStart: 1.8.2025Projektlaufzeit: 12 MonateAuslastung: 80-100%Onsite Anteil: 50%Standort: SaarlandBranche: Automotive-IndustrieProjektsprache: deutsch/englischAufgabengebietÜber das Projekt:Als Data Scientist spezialisiert auf Automotive Herstellung Anlagen, werden Sie eine entscheidende Rolle bei der Förderung von Innovation und Effizienz in unserem Unternehmen spielen. Sie werden Ihre Expertise in Datenanalyse, maschinellem Lernen und statistischer Modellierung nutzen, um wertvolle Erkenntnisse aus der enormen Datenmenge zu gewinnen, die von unseren Entwicklungsprozessen generiert wird. Ihre Arbeit wird zur Entwicklung von Domain-Modellen, Generativer KI für Engineering und anderen datengetriebenen Lösungen beitragen, die unsere Operation optimieren.Aufgaben:Erfassung, Organisation und Bereinigung großer Datensätze aus Planung, Simulation und KonstruktionAnalyse und Visualisierung von Daten zur Erkennung von Mustern und Optimierungspotenzialen im GerätedesignEntwicklung, Bewertung und Optimierung von Automatisierungstechnik / Machine-Learning-Modellen für technische AnwendungsfälleAufbereitung und Kommunikation datenbasierter Erkenntnisse zur Unterstützung von EntscheidungsprozessenEnge Zusammenarbeit mit Fachbereichen zur praxisnahen LösungsentwicklungAktive Beobachtung neuer Trends und Technologien in Data Science, Machine Learning und Automotive EngineeringAnforderungsprofilQualifikationen:Tiefgehende Erfahrung mit Machine-Learning-Algorithmen (z. B. lineare Regression, Entscheidungsbäume, zufällige Wälder, neuronale Netze, Reinforcement Learning).Starke Programmierkenntnisse in C# oder Python, einschließlich Bibliotheken wie NumPy, Pandas, Scikit-learn, TensorFlow oder PyTorch.Erforderlich ist Projekterfahrung im Industrieumfeld - wünschenswert im Automotive BereichErfahrung mit Datenvisualisierungstools (z. B. Matplotlib, Seaborn, Tableau).Kenntnisse statistischer Konzepte (z. B. Hypothesentests, Regressionsanalyse).Kenntnisse und Vertrautheit mit Industrierobotern und roboterbasierten Lösungen für Vorwärts- und Rückwärtskinematik.Praktische Erfahrung mit Automatisierungstechnik (SPS/E-Plan) wünschenswertVertrautheit mit Herstellungsprozessen und Branchenstandards der Automobilindustrie ist von Vorteil.Starke analytische Fähigkeiten und lösungsorientiertes Denken.Starke Kommunikations- und zwischenmenschliche FähigkeitenVergütungspaketKlingt das Projekt interessant? Ich freue mich auf Ihre Rückmeldung mit folgenden Informationen:- Ihre aktuelle Projektverfügbarkeit (frühester Start)- Ihre maximale Auslastung/Woche insgesamt- Können Sie diese Auslastung regelmäßig anbieten?- Ihr Stundensatz (Vor Ort / Remote)- Ihr aktuelles Profil- Eine kurze Rückmeldung zur Passgenauigkeit (gehen Sie bitte auf die oben aufgeführten Punkte ein) KontaktXedric RinkeReferenznummerJN-062025-6762704Telefonnummer+49211177224029ZusammenfassungBerufsfeldInformation TechnologyNäheres BerufsfeldIT Data AnalysisSektorIndustrial / ManufacturingOrtSaarlandVertragsartInterimBeraternameXedric RinkeBeraterkontakt+49211177224029ReferenznummerJN-062025-6762704
