Speichern Back to Search Aufgabengebiet Übersicht Ähnliche Jobs hinzugefügt 05/12/2025Spannendes Umfeld bei einem Big-PlayerAufgabenumfeld mit echter Übernahme von VerantwortungFirmenprofilDas Unternehmen ist ein zukunftsorientierter Arbeitgeber mit Sitz in Deutschland, der sich durch eine klare Ausrichtung auf Innovation, Digitalisierung und moderne Technologien auszeichnet. Mit einer starken IT-Infrastruktur und dem Einsatz aktueller Cloud- und Datenplattformen schafft es die Grundlage für effiziente Prozesse und nachhaltiges Wachstum.Die technische Landschaft umfasst Cloud-Architekturen, Container-Technologien, moderne Datenplattformen und Automatisierungslösungen, die kontinuierlich weiterentwickelt werden. Mitarbeitende profitieren von einem Umfeld, das den Einsatz neuester Tools und Methoden fördert - von Kubernetes und Docker über Infrastructure as Code bis hin zu Microsoft Azure und Fabric.Neben der technischen Exzellenz legt das Unternehmen großen Wert auf eine offene Unternehmenskultur, die Eigeninitiative, Teamarbeit und kurze Entscheidungswege unterstützt. Flexible Arbeitsmodelle, attraktive Weiterbildungsmöglichkeiten und spannende Projekte machen es zu einem Arbeitgeber, der sowohl Stabilität als auch Gestaltungsfreiheit bietet. AufgabengebietAufbau, Pflege und Weiterentwicklung von Datenpipelines und Datenarchitekturen auf Basis von Microsoft-TechnologienIntegration verschiedener Datenquellen in zentrale Plattformen und Sicherstellung von Datenqualität, Konsistenz und VerfügbarkeitEntwicklung und Optimierung von ETL-/ELT-Prozessen sowie Automatisierung von WorkflowsNutzung von Microsoft Azure Data Services (z. B. Azure Data Factory, Azure Synapse, Azure Data Lake) zur Umsetzung moderner DatenlösungenEinsatz von Microsoft Fabric für Analyse- und Reporting-SzenarienZusammenarbeit mit Data Scientists, Analysten und Fachbereichen zur Bereitstellung geeigneter DatenmodelleUnterstützung bei der Einführung neuer Technologien und Tools im Bereich Big Data und CloudAnforderungsprofilAbgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science oder vergleichbare QualifikationMehrjährige Erfahrung im Bereich Data Engineering mit Schwerpunkt Microsoft-TechnologienFundierte Kenntnisse in SQL und Erfahrung mit relationalen sowie NoSQL-DatenbankenPraxiswissen in Azure Data Services (z. B. Data Factory, Synapse, Data Lake)Erfahrung mit Microsoft Fabric und Power BI von VorteilKenntnisse in Programmiersprachen wie Python oder ScalaVergütungspaketSpannende Projekte im Bereich Big Data und Cloud-Technologien mit Microsoft-FokusGestaltungsspielraum bei der Entwicklung zukunftsorientierter DatenarchitekturenAttraktive Vergütung und ZusatzleistungenWeiterbildungsmöglichkeiten und Zertifizierungen im Bereich Data & Cloud (z. B. Azure, Fabric)Flexible Arbeitsmodelle mit Homeoffice-OptionKontaktLarissa FederauReferenznummerJN-122025-6899167Telefonnummer+49 15206850279ZusammenfassungBerufsfeldInformation TechnologyNäheres BerufsfeldERPSektorTechnology & TelecomsOrtHamburgVertragsartFestanstellungBeraternameLarissa FederauBeraterkontakt+49 15206850279ReferenznummerJN-122025-6899167
